SISTEMA
HOMEOSTATICO
Cuando hablamos de homeostasis hacemos referencia
a la capacidad de adaptarse, los sistemas homeostáticos se ejecutan ante las condiciones del ambiente con el fin de conservar su forma y mantener
la estructura sistémica.
Este componente mantiene todas las unidades del
sistema reguladas para que no sufran ningún inconveniente y logren mantenerse y
cumplir su funcionamiento.
Las características del sistema tienen a mantenerse
constantes por una razón, hay sistemas que se consideran necesarios y perduran por mucho tiempo otros no
desaparecen.
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Un claro ejemplo de un sistema homeostático en
las maquinas lo podemos ver con los diferentes tipo de máquinas portátiles, de escritorio hasta robots que por
medio de comandos que digitamos en su hardware mantienen su equilibrio, procesan la información
la generan y actúan en su consecuencia, así como lo establece uno de los
principios básicos de la cibernética.
Según la teoría de la información, uno de los principios básicos de la
cibernética establece que la información es estadística por naturaleza y se
mide de acuerdo con las leyes de la probabilidad. En este sentido, la
información es concebida como una medida de la libertad de elección implícita
en la selección. A medida que aumenta la libertad de elección, disminuye la
probabilidad de que sea elegido un determinado mensaje. La medida de la
probabilidad se conoce como entropía. De acuerdo con la segunda ley de la
termodinámica, en los procesos naturales existe una tendencia hacia un estado
de desorganización, o caos, que se produce sin ninguna intervención o control.
En consecuencia, de acuerdo con los principios de la cibernética, el orden
(disminución de la entropía) es lo menos probable, y el caos (aumento de la
entropía) es lo más probable. La conducta intencionada en las personas o en las
máquinas exige mecanismos de control que mantengan el orden,
contrarrestando la tendencia natural hacia la desorganización.
De modo convergente en el tiempo, el término Inteligencia Artificial
(IA) fue creado y usado por primera vez a mediados de la década de 1940. Sin
embargo, recién el 31 de agosto de 1955, J. McCarthy (Dartmouth College, New
Hampshire), M. L. Minsky (Harvard University), N. Rochester (I.B.M.
Corporation) y C.E. Shannon (Bell Telephone Laboratories) lanzaron una
propuesta para reunir en el verano de 1956 a un grupo de investigadores que
quisieran trabajar sobre la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje y
cada característica de la inteligencia podían ser tan precisamente descriptos,
que se podían crear máquinas que las simularan. El encuentro, ahora conocido
como la conferencia de Dartmouth, se llevó a cabo con tal éxito que el evento
acuñó el término Inteligencia Artificial y con él una nueva área científica de
conocimiento.
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